De acuerdo a El Economista, alrededor de 550,000 empresas mexicanas comenzaron a utilizar inteligencia artificial durante los últimos 12 meses. Con este aumento, la adopción de IA en México pasó de 38% a 48% de las compañías, y el número total de empresas usuarias superó los 2.5 millones, según el estudio “Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026”, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS).
La incorporación equivale a cerca de una empresa por minuto y supera las 495,000 compañías que comenzaron a utilizar IA en la medición de 2025, cuando la adopción llegó a 38% frente a 29% el año anterior. El crecimiento se extendió entre empresas de distintos tamaños: las startups registraron una adopción de 52%, las grandes empresas 49% y las pymes 47%. Los sectores de información y comunicaciones —con 68%— y servicios financieros —con 61%— muestran las mayores tasas, según el reporte.
El 63% de las empresas que adoptaron IA permanece en una etapa básica, frente a 72% un año antes. Otro 24% se encuentra en una etapa intermedia y solo 13% alcanzó el nivel avanzado, que casi duplica el 7% registrado en 2025. El 63% de las organizaciones aumentó su inversión en IA durante el último año y 44% ya opera con presupuesto dedicado a la tecnología, que hoy representa 12% del gasto total en TI y que las empresas esperan llevar a 21% en tres años. Sin embargo, 46% reconoce que carece de una forma confiable de medir el retorno de esa inversión.
¿Por qué importa a un líder de Procurement?
El salto en la adopción de IA en México no se traduce todavía en capacidad real de medir su retorno, y eso multiplica el riesgo de invertir sin evidencia. Para un líder de Procurement, evaluar herramientas de IA para el área deja de ser una decisión de innovación aislada y se convierte en una decisión de gasto que exige métricas claras desde el inicio. Quien defina indicadores de retorno antes de contratar —y no después de implementar— evitará sumarse al 46% de empresas que hoy no puede demostrar el valor de lo que ya invirtió.
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