¿Buscas integrar la IA? Necesitas implementar las “Tres C” de la información

El entusiasmo no es suficiente para integrar IA a las operaciones. De acuerdo a lo reportado por The Supply Chain Xchange, la baja calidad de la información es el principal obstáculo para escalar la inteligencia artificial en el sector logístico. Según la encuesta 2025 AI Adoption in Supply Chain de Gartner, el 84% de las empresas se encuentran estancadas en fases piloto debido a que sus datos están fragmentados y carecen de una gobernanza adecuada. Para superar esta barrera, los líderes del sector deben elevar su madurez digital mediante la implementación de las Tres C de la información: datos conectados, contextualizados y continuos.

La estrategia de datos conectados requiere integrar flujos de información entre transportistas, proveedores y clientes mediante el uso de interfaces de programación de aplicaciones (API) que reduzcan la latencia. Por otro lado, la contextualización permite que la IA asigne costos operativos con precisión —como el análisis de costo por servicio— al alinear los datos con el significado real del negocio. Finalmente, la gobernanza continua asegura que la calidad de la información no se degrade con el tiempo, asignando roles de responsabilidad claros dentro de las áreas de transporte, distribución y operaciones para corregir errores durante la ejecución diaria.

Especialistas sugieren que las empresas deben comenzar con casos de uso de alto impacto —como la predicción de tiempos estimados de arribo (ETA) o el modelado dinámico de costos— para demostrar el valor de la IA. Al estandarizar definiciones de eventos y sincronizar marcas de tiempo entre los distintos socios de la cadena, es posible mejorar la precisión de los modelos hasta en un tercio y reducir significativamente las llamadas de servicio al cliente. Esta transformación tecnológica convierte a la información de un pasivo técnico en un activo estratégico fundamental para el Procurement y la competitividad en mercados de alta exigencia.